Program konference Primetime for Big Data 2024

Porozumění a schopnost využití AI technologií vyžaduje několik odborných kompetencí. Například datová gramotnost je klíčová pro efektivní interpretaci a využití dat. Kritické myšlení pomáhá při informovaném rozhodování a řešení složitých problémů. Technické dovednosti, jako je programování a strojové učení, jsou nezbytné pro vývoj a správu AI systémů. A kreativita podporuje inovace a schopnost myslet mimo zavedené rámce.

Jak můžete zůstat efektivní a sladění s rychlým tempem technologického vývoje? Klíčem je neustálé učení a zvyšování kvalifikace. Jiřina vám nasdílí svůj recept na (sebe)rozvoj, který vám pomůže orientovat se a prosperovat v tomto dynamickém prostředí.

Master Data Management (MDM) hraje zásadní roli při zajištění úspěchu projektů umělé inteligence. Poskytuje pevný základ tím, že zajišťuje konzistenci, přesnost a kvalitu dat, na kterých jsou modely AI postaveny. Tím vytváří spolehlivé předpoklady pro predikce a rozhodování. MDM také umožňuje jednotný zdroj pravdy, což zvyšuje efektivitu rozhodování a minimalizuje riziko chyb a nekonzistencí. Kromě toho podporuje škálovatelnost AI projektů, usnadňuje integraci dat a výrazně snižuje čas a náklady spojené s přípravou dat.

Jak zkrotit náklady na data? Připojte se k nám do debaty o tom, jak může chytrá správa dat vyřešit Vaše bolesti hlavy. Podíváme se na výzvy správy dat v éře umělé inteligence, nasdílíme praktické příklady z reálného světa a ukážeme, jak koncepty jako datové kontrakty a sémantická vrstva mohou zvýšit efektivitu a zlepšit kvalitu dat. Probereme také, jak přístup k datům jako k produktu a zaměření se na to, co je skutečně důležité, může přinést zásadní rozdíl v nákladech. Nenechte si ujít příležitost dozvědět se více o tom, jak optimalizovat správu vašich dat!

Datová kvalita a důvěryhodnost. Zabezpečení, ochrana soukromí, zpřístupnění, datová integrace. Všichni víme, že by se to mělo dělat, ale děláme to opravdu? My v SASu ano! Už dlouho. A k tomu máme úplně novou platformu, která kombinuje to nejlepší z historických předností SASu a z nejnovějších trendů v datové analytice. Umíme v ní dát datům úplně jiný spin a na jednom místě kombinovat celý cyklus, od Data Governance až po ModlOps. A to jak pro code positive, tak pro business uživatele. Python i R zdárně integrujeme a díky otevřenosti spolu s enterprise robustností umíme rozběhnout inovace i tam, kde by to mohlo zezačátku skřípat. Přijďte si poslechnout, jak může SAS pomoci i vám!

Urychlete cestu mezi nápadem a prvním prototypem na úplné minimum. Naše platforma vám umožní vytvářet funkční prototypy datových aplikací bleskovou rychlostí, čímž dává businessu možnost rychle experimentovat a ověřovat nové nápady. Podíváme se za hranice klasických dashboardů tak, že do nich přineseme možnost vkládání dat, využívání GenerativeAI, anebo integrace s dalšími systémy pomocí reverzního ETL. Toto všechno v rámci security a data governance, která obstojí v enterprise prostředí.

Od začátku boomu v listopadu 2022 se generativní AI ukázala jako výborný asistent ve spoustě oblastí; většina zprofanovaných scénářů ale zahrnuje práci s textem. V ukázkách se podíváme na to, jak vypadá Copilot v Power BI, a jak generativní umělá inteligence může šetřit práci analytiků, od psaní kódu po práci s interaktivními dashboardy.

Umělá inteligence (AI) hraje stále důležitější roli v digitálním světě, ale její skutečné možnosti často zůstávají skryty za obecnými definicemi. Michal vám během svého vystoupení představí konkrétní příklady toho, jak AI mění každodenní fungování v Notinu. Ukáže, jak je využívána ke zefektivnění procesů, zkvalitnění zákaznické zkušenosti a růstu obratu. Přijďte načerpat inspiraci a zjistit, jak AI může posílit konkurenceschopnost i ve vašem podnikání. Nenechte si ujít jedinečnou příležitost dozvědět se, jak technologie formuje prostředí online byznysu.

Víte, jak často se zákazníci vracejí do vašeho obchodu nebo raději míří ke konkurenci? Kolik skalních uživatelů má vaše aplikace versus ta konkurenční? Jak se zákazníci chovají v obchodních centrech a komerčních zónách, odkud přicházejí a jak dlouho zůstávají? Pro správné fungování služeb musíme být v O2 experti na data. Z našeho přístupu však mohou těžit i jiné firmy. Na příkladech z praxe ukážeme, jak lze efektivně vybírat lokality pro podnikání, optimalizovat marketing obchodního centra nebo plánování venkovních reklamních kampaní. A v online světě se pak podíváme, jak jsou zákazníci loajální k jedné značce a kam mohou případně odcházet. 

Zaměříme se na praktické využití datových analýz a umělé inteligence pro podporu podnikatelů. Představíme inovativní platformu „Kde začít podnikat“, která využívá anonymní agregovaná data z karetních transakcí k tomu, aby podnikatelům pomohla najít nejlepší lokality pro jejich podnikání. Platforma ukáže, jak data-driven přístup mění podnikatelské strategie tím, že zlepšuje rozhodovací procesy, minimalizuje rizika a optimalizuje využití zdrojů.

Díky unikátnímu propojení Národních dat s daty sledovanosti obsahu skupiny PRIMA lze cílit v TV reklamě stejně jako v digitálu. Big Data zpřístupňují potenciál online světa pro offline TV. Vyberte si nákupní cílovou skupinu a my ji zasáhneme. DYCKY NÁRODNÍ DATA!